本开放获取，旨在教育数据空间设计师了解创建成功的数据空间需要什么。它探索了工业和个人数据数据空间的前沿理论、技术、方法和最佳实践，并为读者理解数据空间的设计、部署和未来方向提供了基础。

这本书记录了创建数据空间的早期经验教训。它将这些贡献分为三个部分，分别涵盖设计、部署和未来方向。
第一部分探讨了数据空间的设计空间。单章详细介绍了数据空间、数据平台、数据治理联合学习、个人数据共享、数据市场和数据空间混合人工智能的组织设计。
第二部分描述了实际部署中数据空间的使用。其章节与行业专家合著，包括工业4.0、食品安全、金融科技、医疗保健和能源等领域的数据空间案例研究。
第三部分也是最后一部分详细介绍了数据空间的未来发展方向，包括欧洲共同数据空间的挑战和机遇，以及可信赖数据共享的隐私保护技术。
这本书有两个主要受众感兴趣：第一，对数据管理和数据共享感兴趣的研究人员，第二，从事数据驱动系统的从业者和行业专家，在这些系统中，生态系统内的数据共享和交换至关重要。

本书翻译组长：马欢，王妍

本书翻译组员：陈敏、陈日明、李建中、何忠琼、张璐璐、朱晨君、张洪海、杨子政、张哲言、夏梦想、宫海勇、田韦、孔令颖、王龙飞、冯乐、刘学卿、王彪、陈佩容