填补国内数据质量认证空白：

     目前国内数据领域的认证主要集中在数据治理、数据安全等方面，但专门针对数据质量的权威认证还是空白。“数据质量师”认证的推出，填补了这一细分领域的空白，为从业者提供了更精准的能力证明。

行业需求与政策推动

   - 随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规的实施，企业对数据质量管理的需求显著增长。高质量数据是合规使用和商业智能分析的基础，而数据质量师的角色在数据治理框架中至关重要。

国际对标与本土化结合

     国际上有类似的数据质量认证均需英文学习和考试，但“数据质量师”更贴合中国企业和学员的实际需求，便以能力吸收和技能增加。

职业竞争力与薪资潜力

     人工智能时代的到来，数据作为人工智能的三大要素之一，对人工智能的能力发挥对数据质量提出了更高的要求，而专业的数据质量师因技能稀缺性可能具备更高溢价。

证书含金量：

     持有该认证可证明个人在数据清洗、质量评估、标准制定等方面的能力，适合从事数据管理、数据分析、数据治理、IT审计，业务分析等岗位人士作为必备能力进行补充。

认证学习大纲：

• 数据质量概述

• 数据质量问题引发的原因

• 数据质量的维度和度量

• 数据质量提升的管理活动

• 数据质量管理的最佳实践

• 数据质量管理进阶

• 数据质量和数据其他领域的关系

• 人工智能如何服务于数据质量

• 高质量数据集相关政策标准解读