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序号 课程名称 核心章节
0 课程介绍 0 数据安全管理15讲课程框架
1 第1讲 数据安全通用知识及技术应用场景分析 1.1 为什么数据安全很重要?
2 1.2 数据安全新理念、新趋势、新目标
3 1.3 数据安全典型风险场景
4 1.4 数据安全技术及应用场景分析
5 1.5 #案例 大数据平台的数据安全实践
6 第2讲 数据安全基础法律及《网数条例》要点解读 2.1 数据安全基础法律梳理
7 2.2 数据安全政策、标准、规范梳理
8 2.3 《网络数据安全管理条例》解读
9 2.4 #方法 从安全视角解读法律法规
10 第3讲  企业安全管理组织及监管对接 3.1 安全部门职责及重点岗位分析
11 3.2 安全组织架构及职责分工
13 3.3 如何高效对接监管单位
14 3.4 #案例 某信息安全响应中心规划
15 第4讲 如何搭建企业数据安全合规体系 4.1 企业网络和数据安全合规评价体系
16 4.2 图解国家安全认证认可机制
17 4.3 企业安全认证资质视图
18 4.4 数据安全能力识别及风险控制
19 4.5 企业常见的四类备案工作
20 第5讲 如何建立网络和数据安全制度体系 5.1 网络和数据安全制度体系
21 5.2 重要数据安全制度内容介绍
22 5.3 信息系统数据安全制度规范
23 5.4 #方法 如何编写企业的数据安全管理办法
24 第6讲 数据安全重要流程机制和运营思路 6.1 为什么数据安全工作很难落地
25 6.2 安全领域的重要机制和流程
26 6.3 #方法 安全和运维工作说明书
27 6.4 #实践 业务系统的数据安全运营
28 第7讲 数据分类分级详解及实务分析 7.1 分类分级通用知识讲解
29 7.2 重要行业分类分级规范参考
30 7.3 国标《数据分类分级规则》解读
31 7.4 数据分类分级的实务分析与建议
32 第8讲 数据安全应急管理和应急演练 8.1 理解不同类型的应急预案
33 8.2 应急响应的相关法规和标准
34 8.3 构建企业级IT应急预案体系
35 8.4 数据安全风险场景分析
36 8.5 #方法 如何编写数据安全应急预案
37 8.6 #案例 如何组织企业应急演练工作
38 第9讲 企业安全检查及合作方安全监管 9.1 为什么要开展安全检查
39 9.2 安全检查的定义及开展流程
40 9.3 安全检查方案及落地实施
41 9.4 合作方的安全管理及监管思路
42 9.5 #案例 合作方的安全检查要点分析
43 第10讲 如何组织开展数据安全风险评估 10.1 风险评估政策背景
44 10.2 风险评估的目标及关键定义
45 10.3《数据安全风险评估方法》基本情况
46 10.4《数据安全风险评估方法》流程和内容
47 10.5 #实践 如何组织企业数据安全风险评估工作
48 第11讲 如何组织企业安全审计落地 11.1 如何正确理解安全审计工作
49 11.2 如何设计安全审计框架
50 11.3 #实践 信息系统安全审计实践
51 11.4 #案例 信息系统安全审计典型问题分析
52 第12讲 行业实践:互联网企业数据安全管理实践 12.1互联网行业数据安全特点
53 12.2互联网行业数据安全监管政策梳理
54 12.3互联网行业数据安全建设特点
55 12.4 #案例 互联网行业数据安全建设
56 第13讲 行业实践:金融领域数据安全管理实践 13.1金融行业数据安全特点
57 13.2金融行业数据安全监管政策梳理
58 13.3金融行业数据安全建设特点
59 13.4 #案例 金融领域行业数据安全建设
60 第14讲 行业实践:汽车领域数据安全管理实践 14.1汽车行业数据安全特点
61 14.2汽车行业数据安全监管政策梳理
62 14.3汽车行业数据安全建设特点
63 14.4#案例 汽车行业数据安全建设
64 第15讲 可落地的数据安全工作体系及实践 15.1 常见的数据安全治理架构
65 15.2 可落地的数据安全工作体系
66 15.3 数据服务平台数据安全落地实践
67 15.4 #案例 一些重要的安全故事、一些有趣的数据应用
68 15.5 数据安全管理15讲-课程整体回顾

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